[发明专利]基于基频数据K-Means聚类的支吊架劣化报警方法

摘要

本发明公开一种基于基频数据K‑Means聚类的支吊架劣化报警方法，包括如下步骤：在支吊架上加装振动传感器，并进行振动测试，获得N组振动信号；采用快速傅里叶变换方法对支吊架的N组振动信号进行频谱分析；根据频谱分析结果，采用峰值法识别法提取每组信号频谱或频谱包络线在经验域内的最大峰值作为支吊架的基频观测点，所有作为支吊架的基频观测点组成基频观测点序列；采用K‑Means聚类方法对基频观测序列进行数据聚类分析，以离序列均值最近的簇为基频真值数据簇，并令该数据簇的质心位置作为支吊架当前性能的状态指标；当后期实时测试数值所得的计算指标持续M次偏离支吊架完好状态指标值距离D时，则表示支吊架出现劣化需要进行检修。