[发明专利]去除停用语并预测句子边界的口语文本处理方法有效
| 申请号： | 202010112638.X | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111339750B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 孟亚磊;刘继明;金宁;王力成;陈浮 | 申请（专利权）人： | 网经科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/253;G06F40/30;G06N7/01;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 王玉国 |
| 地址： | 215021 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了去除停用语并预测句子边界的口语文本处理方法，首先收集口语识别文本语料；然后对文本语料中的停用语进行标注；再对文本语料中句子边界两侧的字词进行标注；继而采用机器学习方法训练序列标注模型；最后采用模型对口语文本进行处理。采用序列标注方式识别并去除文本序列中的停用语，采用文本向量嵌入、正反双向编码结合条件随机场的机器学习方案，高效抽取口语文本的深层语义特征，提高标签序列预测准确率；采用一个模型同时完成去停用语和句子边界预测；经过处理后，语音识别文本重点更加突出，有了合理的标点分隔，不仅利于人类阅读，也便于自然语言理解模块选择最佳处理粒度。 | ||
| 搜索关键词： | 去除 用语 预测 句子 边界 口语 文本 处理 方法 | ||
【主权项】：
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