[发明专利]分类模型的融合方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010113301.0 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111291823B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 路泽;肖万鹏;鞠奇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李昂;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种分类模型的融合方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：通过第i个分类模型对第j个分类模型的训练样本进行第i类别的分类预测，得到对应第j个分类模型的训练样本的第i分类结果；以第i分类结果作为第j个分类模型的训练样本的第i类别的分类标签，对第j个分类模型的训练样本进行标注；对j进行遍历，得到标注有对应第i类别的分类标签的训练样本所构成的第i数据集；对i进行遍历，得到标注有对应n个类别的分类标签的训练样本所构成的n个数据集；基于n个数据集中至少之一训练融合分类模型；通过本发明，能够实现不同任务类别的分类模型的快速融合，提高融合分类模型的分类精度及性能。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 融合 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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