[发明专利]一种基于网络结构和文本信息的链路预测方法有效
申请号: | 202010113634.3 | 申请日: | 2020-02-24 |
公开(公告)号: | CN111368074B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 易运晖;郭泰吉;赵楠;陈南;权东晓;何先灯;程相泽 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/36;G06F16/9536;G06Q50/00;G06N3/04 |
代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 梁静 |
地址: | 710071 陕西省西安市*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及计算机网络技术领域,公开了一种基于网络结构和文本信息的链路预测方法,包括:S1、基于网络结构中随机游走的节点,获得节点的结构嵌入向量;S2、构建卷积神经网络来处理节点的文本信息,获得节点的文本信息嵌入向量;S3、将节点的结构嵌入向量和文本信息嵌入向量进行联合嵌入;S4、生成训练集和测试集;S5、构建神经网络进行二分类学习;S6、训练神经网络;S7、预测结果,这种基于网络结构和文本信息的链路预测方法,计算过程简单,误差小,预测准确率高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 网络 结构 文本 信息 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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