[发明专利]配电柜运行状态预测方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种配电柜运行状态预测方法及装置，所述方法包括：获取配电柜运行状态的相关特征数据；对相关特征数据进行加噪声处理；将加噪声后的相关特征数据，输入至机器学习模型，输出目标关键指标的预测结果；其中，机器学习模型是基于配电柜运行状态的相关特征数据样本以及预设时间段之后的目标关键指标的数据值标签进行训练后得到；根据预测结果确定预设时间段之后的配电柜的运行状态。本发明实施例提供的配电柜运行状态预测方法及装置，将机器学习与配电柜运行状态预测分析相结合，能够有效的预估未来某一时刻和未来一段时间的配电柜运行状态，为配电柜的健康状态评估提供参考依据，保证了配电柜设备的可靠性。