[发明专利]图像降噪方法及其模型训练的方法、装置在审
| 申请号： | 202010114253.7 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111340725A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 陈华臻;卢燕青 | 申请（专利权）人： | 广东三维家信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 董艳芳 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区天河软件园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像降噪方法及其模型训练的方法、装置，涉及图像处理技术领域，该模型训练方法包括：从图像渲染引擎中获取训练图层；将训练图层输入至预设的初始生成对抗网络模型中进行训练；建立并更新训练图层中所包含的噪声数据与真实数据的非线性映射关系；当预设的初始生成对抗网络模型的训练结果满足预设的期望阈值时停止训练，得到用于图像降噪的模型。通过待降噪的图像输入至预先完成训练的图像降噪模型中，得到降噪的图像。该方法可使用多个生成对抗网络分别对渲染效果图的中间层进行降噪，并利用降噪后的中间图层融合成一张渲染效果图，使经过降噪后的渲染效果图在细节纹理上更加接近效果图。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 方法 及其 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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