[发明专利]一种基于动态时变权重的锂电池容量集成预测方法有效
| 申请号： | 202010114694.7 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111337833B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 程玉杰;吕琛;宋登巍 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于动态时变权重的锂电池容量集成预测方法，包括如下步骤：将锂电池退化数据分为训练数据集、验证数据集、测试数据集三部分；选取几个基元算法，利用训练数据集训练各个基元算法；基于训练好的各基元算法预测模型，在验证区间进行预测，并计算预测相对误差；依据验证区间的预测相对误差计算各基元预测算法权重；在测试区间对预测相对误差进行互补预测；计算预测相对误差在测试区间的预测平均值作为时变权重诱导因子；利用训练数据集和验证数据集训练各基元预测算法；训练好的基元算法，在测试区间进行预测；基于V‑IOWA实现实时的权重分配；将每个基元算法的预测结果与每个时刻的相应权重进行乘积并求和，得到最终的集成预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 权重 锂电池 容量 集成 预测 方法 | ||
【主权项】：
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