[发明专利]一种基于NLMS算法的永磁同步电机参数在线辨识方法在审
| 申请号： | 202010114865.6 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111313774A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 游林儒;梁百泉;文小琴 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | H02P6/34 | 分类号： | H02P6/34;H02P21/00;H02P21/14 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于NLMS算法的永磁同步电机参数在线辨识方法，包括步骤：1)构建Adaline神经网络辨识系统，采用NLMS算法对Adaline神经网络辨识系统的权值进行更新；2)考虑逆变器非线性因素，构建永磁同步电机控制系统的离散域数学模型，结合Adaline神经网络辨识系统的辨识原理，简化离散域数学模型，得到分别用于迭代计算电机定子电阻、电感、转子磁链的辨识方程；3)由电机定子电阻、电感、转子磁链的辨识方程计算得到Adaline神经网络辨识系统的各个矢量，构建基于NLMS算法的参数辨识器，用于辨识电机定子电阻、电感、转子磁链的值。本发明考虑了逆变器非线性因素，将自适应神经网络和归一化最小均方算法相结合，可以对永磁同步电机的参数进行有效的辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nlms 算法 永磁 同步电机 参数 在线 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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