[发明专利]软件漏洞异常智能检测系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010115037.4 申请日: 2020-02-25
公开(公告)号: CN111353160B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 莫武;侯瓒 申请(专利权)人: 融合安全(深圳)信息科技有限公司
主分类号: G06F21/57 分类号: G06F21/57;G06N3/08
代理公司: 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 代理人: 陈千
地址: 518054 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种软件漏洞异常智能检测系统及方法,通过自动化特征提取和集成策略算法有效的区分了漏洞和误报,自动化特征提取包括:漏洞和误报数据的输入、自动化数据清洗、自动化特征识别、自动化特征处理并进行向量化,且把各节点集成至通道上进行数据传输;集成策略算法包括:机器学习单节点、集成算法节点和深度学习节点,对外开放统一的配置文件,可自定义各模型超参数、可选择节点配置生成传输通道,根据自身策略得到漏洞异常智能检测模型,生成漏洞检测报告。基于自动化特征提取和集成策略算法,在一定程度上给系统赋予了强通用性、易扩展、低耦合、降低了特征提取对领域知识的缺乏、解除了算法选择的片面性,有效提升了检测效果。
搜索关键词: 软件 漏洞 异常 智能 检测 系统 方法
【主权项】:
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