[发明专利]病灶分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010115041.0 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111291825A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 甘伟焜;詹维伟;张璐;陈超;黄凌云;刘玉宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种病灶分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，病灶分类模型训练方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集包含若干分别标注有病灶区的样本图片，且各所述病灶区分别标记有对应的分类标签；对各所述病灶区进行局部图像信息采集处理，得到各所述病灶区的局部图像信息；对各所述病灶区进行全局图像信息采集处理，得到各所述病灶区的全局图像信息；利用各所述病灶区的所述局部图像信息和全局图像信息、以及各所述病灶区对应的分类标签，对预先建立的具有双输入通道的病灶分类模型进行训练，得到目标病灶分类模型。本发明能够在实现病灶准确分类的前提下，降低对样本数据量的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 病灶 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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