[发明专利]结合ML-EM与Unet算法的SPECT断层影像重建方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202010115056.7 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111275786A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 李文彬;敖文琪 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院） |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 洪铭福 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合ML‑EM与Unet算法的SPECT断层影像重建方法、装置、设备和存储介质，方法包括：从SPECT成像系统采集投影数据，从CT系统采集衰减系数；采用ML‑EM算法根据所述投影数据计算重建图像的初始解；将所述初始解代入训练好的神经网络模型中输出重建图像，所述神经网络模型为UNet神经网络模型，所述UNet神经网络模型输出层为1层，激活函数为sigmoid函数。本发明通过ML‑EM算法计算重建图像的初始解，将所述初始解代入训练好的改进的UNet神经网络模型中输出重建图像，能够提高重建图像的质量，削弱甚至消除噪声的干扰，重建出界面清晰的图像，同时缩短图像重建的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 ml em unet 算法 spect 断层 影像 重建 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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