[发明专利]基于深度特征的视频检索方法、系统、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010115194.5 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111339369A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 曾凡智;程勇;周燕;陈嘉文 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06F16/75;G06F16/71;G06F16/738;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 528200 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度特征的视频检索方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：构建卷积神经网络，所述卷积神经网络为DenseNet模型；获取多个视频；利用DenseNet模型，提取每个视频中视频帧的深度特征向量；针对每个视频，根据视频帧的深度特征向量，提取关键帧，输出关键帧集合；将每个视频与每个视频的关键帧集合建立索引关系，存入视频特征数据库；根据用户提供的图像或短视频，对视频特征数据库中的视频进行检索，输出视频检索结果。本发明实现了高准确率和高召回率的视频检索功能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 特征 视频 检索 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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