[发明专利]一种基于对抗神经网络的人脸有光去除方法有效
| 申请号： | 202010115474.6 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111275651B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 朱婷;夏思宇;杨凡 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗神经网络的人脸有光去除方法，该方法包括：通过计算机图像学的方法合成人脸，建立虚拟人脸有光和人脸无光对应的虚拟人脸数据集，通过普通拍摄和利用偏振镜片拍摄获得真实人脸有光和人脸无光对应的真实人脸数据集；建立对抗神经网络，用数据集训练网络参数，获得有光去除的网络模型，将有光的人脸图像输入训练好的有光去除网络模型，得到该人脸的无光图像。本发明通过对抗神经网络能够实现更加自然、真实的人脸有光去除。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 神经网络 有光 去除 方法 | ||
【主权项】：
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