[发明专利]自然场景中静态面部表情识别方法、装置、介质及设备在审
| 申请号： | 202010115562.6 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111368663A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 朱亮;邢晓芬;徐向民;郭锴凌;晋建秀 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 霍健兰;梁莹 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种自然场景中静态面部表情识别方法、装置、介质及设备；其中方法包括依次执行的预处理工序、全局特征提取工序、局部特征提取工序以及特征融合工序；预处理工序用于去除图片中自然场景的背景，只保留人脸区域；全局特征提取工序是指采用卷积神经网络提取预处理工序后的整张图片的特征，并转化为特征向量；局部特征提取工序是指通过目标检测方法提取图片最有信息量的局部区域，并转化为特征向量；特征融合工序是指将全局特征提取工序所提取的特征向量与局部特征提取工序所提取的特征向量整合成特征矩阵，然后经过全连接层和softmax，得到面部表情概率。本发明面部表情识别准确率高，识别效率高，具有良好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 自然 场景 静态 面部 表情 识别 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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