[发明专利]基于机器视觉和铲斗位置信息融合的装载机满斗率识别方法有效
| 申请号： | 202010115606.5 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111368664B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 李学飞;陈冠龙;陆锦雄;李英男;毕秋实;姚宗伟 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06V20/64 | 分类号： | G06V20/64;G06V10/44;G06T7/62;E02F3/28;E02F3/34;E02F3/40 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 刘程程 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器视觉和铲斗位置信息融合的装载机满斗率识别方法，所述识别方法是将机器视觉采集到的铲斗所装物料的外部轮廓图像信息与铲斗的动作状态信息进行融合来确定铲斗内所装物料的体积，进而获得装载机的满斗率，其中，通过位移传感器分别获取空斗和满斗状态下的铲斗工作装置结构信息，并进一步确定空斗位置信息和满斗位置信息，通过空斗位置信息和满斗位置信息计算获得转换矩阵，并作为迭代最近点算法的初始矩阵对空斗三维模型点集和满斗三维模型点集进行点集配准。本发明将机器视觉和铲斗位置信息融合，使装载机在作业过程中能够快速准确的识别铲斗满斗率，并克服在进行体积估算时必须保持铲斗位置固定的限制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 位置 信息 融合 装载 机满斗率 识别 方法 | ||
【主权项】：
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