[发明专利]基于进化神经网络架构搜索的情感分析模型构建方法在审
| 申请号： | 202010115675.6 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111353313A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 孙亚楠;阳甫军;闫超 | 申请（专利权）人： | 四川翼飞视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都佳划信知识产权代理有限公司 51266 | 代理人： | 史姣姣 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于进化神经网络架构搜索的情感分析模型构建方法，包括以下步骤：群初始化；以嵌入层为第一层，封装数个卷积层单元、数个池化单元和数个全连接单元，并以全连接单元结尾，随机产生M条染色体；采用准确率作为适用度函数进行适应度评估；采用轮盘赌法选择数个染色体个体，组成第一染色体种群；采用不等长染色体交叉方法对第一染色体种群的染色体个体进行两两交叉，得到数个染色体个体，组成第二染色体种群；对第二染色体种群的染色体个体的某一卷积层单元或池化单元或全连接单元进行添加或替换或删除；计算第二染色体种群的染色体个体的适应度，直至到达预设的迭代次数，并采用适应度选出最优的神经网络结构的染色体个体。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 进化 神经网络 架构 搜索 情感 分析 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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