[发明专利]一种联合口罩属性损失函数的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种联合口罩属性损失函数的人脸识别方法，包括以下步骤：采集并获得人脸数据集，对人脸数据集中的任一图像进行归一化和去均值处理；将人脸数据集划分为训练集、测试集和验证集，并作相应的标记；将训练集输入至Resnet残差网络模型，并利用联合口罩损失函数得到最优的人脸识别的模型；将带有标记的训练集和测试集的图像输入至Resnet残差网络模型，以获得高维特征；采用联合口罩属性损失函数将高维特征进行聚集相似的人脸图像；利用最优的人脸识别的模型的全连接层提取的特征向量与口罩属性损失函数的特征向量之间夹角余弦求得人脸之间的相似度，预设阀值，并进行人脸识别判断。