[发明专利]一种联合性别属性训练的人脸识别网络模型构建方法有效
| 申请号： | 202010115979.2 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111339931B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 黄俊洁;闫超;孙亚楠 | 申请（专利权）人： | 四川翼飞视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都佳划信知识产权代理有限公司 51266 | 代理人： | 史姣姣 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联合性别属性训练的人脸识别网络模型构建方法，包括以下步骤：从前至后按卷积层、批正则化层、参数修正线性单元层和挤压激活单元模块的顺序封装成残差块，并以预设的数量复制依次排布；从前至后按照卷积层、批正则化层、参数修正线性单元层、数个残差块的顺序依次堆叠，得到网络块；复制并依次排布以构成主干特征提取网络结构；在主干特征提取网络结构添加随机失活层，并在尾端加入并行分支的标准全连接层和带正则化的全连接层，得到网络结构模型；求得输出值的总损失值；采用带动量的随机梯度下降法优化网络结构模型参数；设定迭代次数，并重复总损失值计算和网络结构模型参数优化，直至获得最优的人脸识别网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 性别 属性 训练 识别 网络 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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