[发明专利]一种面向自然语言处理的基于循环学习单元的HTM设计方法有效
| 申请号： | 202010115996.6 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111382840B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 蔡涛;刘天泉;牛德姣;周时颉;薛安荣;何志刚;盘朝奉 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06N3/044 | 分类号： | G06N3/044;G06N3/048;G06N3/08;G06F40/20 |
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| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向自然语言处理的基于循环学习单元的HTM设计方法，针对自然语言处理应用，在使用HTM分析自然语言时，提出使用面向自然语言处理的基于循环学习单元的HTM设计方法，利用具有循环学习能力的循环学习单元代替现有的HTM神经元，将HTM时间池和循环学习单元对序列数据的学习能力相互结合，实现对蕴含无规律时间跨度大关联的自然语言的更好的学习；通过循环学习单元的训练方法，使得循环学习单元能学习自然语言语料中包含的特性，实现HTM对蕴含无规律时间跨度大关联的自然语言更强的学习能力。本发明提高了HTM对蕴含无规律时间跨度大关联的自然语言的学习功能，从而保证了在处理蕴含无规律时间跨度大关联的自然语言时HTM的有效性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 自然语言 处理 基于 循环 学习 单元 htm 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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