[发明专利]一种基于新型池化及注意力机制双流网络的活体检测方法有效
| 申请号： | 202010116617.5 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111368666B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 宋晓宁;汪亚航;冯振华;於东军 | 申请（专利权）人： | 上海蠡图信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 宋华 |
| 地址： | 201900 上海市宝山*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于新型池化及注意力机制双流网络的活体检测方法，包括构建空间流网络和时间流网络结合的双流网络；提取光流图片并进行面部检测，得到所述双流网络的两个输入；在所述双流网络末端加入空间金字塔池化和全局平均混合池化，利用全连接层对两个池化后的特征进行分类并做分数层面的融合；对所述空间流网络和所述时间流网络进行特征层面的融合；最后输出融合的特征完成活体检测。本发明的有益效果：充分考虑时间维度，提出的空间金字塔和全局平均混合池化策略能有效的利用特征；针对包含多种攻击类型、图片质量差异较大的数据集，网络模型均能取得较低的错误率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 新型 注意力 机制 双流 网络 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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