[发明专利]用于训练超网络的方法和装置有效
| 申请号： | 202010116701.7 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111368973B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能领域。本公开的实施例公开了用于训练超网络的方法和装置。该方法包括：通过依次执行多次迭代操作获得训练完成的超网络；迭代操作包括：初始化递归神经网络的参数，利用递归神经网络对当前的超网络进行采样以获得子网络；响应于确定保存的反向传播的梯度值的数量未达到预设的数量，基于训练数据对子网络进行训练以获得训练后的子网络的性能信息，对子网络的性能信息进行反向传播以更新超网络的参数，并保存反向传播的梯度值；响应于确定保存的梯度值的数量达到预设的数量，对保存的梯度值进行均一化处理，将均一化处理的结果作为当前迭代操作中反向传播的梯度值，以更新超网络的参数。该方法可以提升超网络的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
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