[发明专利]一种基于Python的深度学习人脸识别方法，设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010116742.6 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111291711A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 王斌;梁记斌;张长强 | 申请（专利权）人： | 山东超越数控电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 张亮 |
| 地址： | 250101 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Python的深度学习人脸识别方法，设备及可读存储介质，本发明基于机器学习并利用Python编程语言和第三方OpenCv库实现的人脸识别跟踪方法，能够准确的识别出图像信息中的人脸信息，通过对所述人脸区域中每个像素点进行二值矩阵处理；对所述人脸区域进行LPBH算法分析，对人脸区域进行清晰度处理。再对人脸区域进行图像捕捉处理后精准的提取出面部图像信息。将提取的面部特征与数据库中已有的面部特征进行匹配，得出所述面部特征的人员身份信息。实现了对图像信息的人脸识别到特征提取一系列方式，保证识别的清晰度，降低差错率。可以适用到安保、金融等需要安全系数较高的领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 python 深度 学习 识别 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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