[发明专利]一种基于Siamese网络的话题检测方法在审
| 申请号： | 202010116957.8 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111444336A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 谢武;孔丽娜;强保华;高爽;郭舒 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市一新专利商标事务所有限公司 44220 | 代理人： | 钟忠 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Siamese网络的话题检测方法，该方法以成对新闻文本的话题标签作为监督信息，引入Siamese网络，将其与LSTM网络相结合，引入余弦距离取代Siamese网络中原有欧氏距离来衡量文本相似度，利用Siamese网络衡量两个输入数据的相似程度的特性，根据文本相似程度，将用word2vec与词性特征表示的输入数据映射到维度较低的新的空间，属于同一话题的数据，在新空间的距离较近，实现对新闻文本数据的话题特征提取，解决了TF‑IDF模型数据维度高、数据稀疏的问题，有效提高了后期文本聚类结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 siamese 网络 话题 检测 方法 | ||
【主权项】：
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