[发明专利]一种基于深度学习的点云标识点定位方法及装置在审
| 申请号： | 202010117022.1 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111428565A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 杨健;艾丹妮;范敬凡;郭龙腾;王涌天 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100081 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的点云标识点定位方法及装置，能够完成面部点云标识点的自动快速精准定位。方法包括：(1)生成预测定位；(2)如果候选定位点集中的候选定位点的个数少于3，跳转到步骤(4)，否则执行步骤(3)；(3)滤除错误候选点；(4)定位缺失标识点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 标识 定位 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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