[发明专利]一种广告点击率预测方法在审
| 申请号： | 202010117174.1 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111325579A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 练质彬;葛红 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 | 代理人： | 邓有才 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种广告点击率预测方法，包括以下步骤：获取原始实例数据；对原始实例数据进行预处理；构建基于卷积神经网络和注意力机制的广告点击率预测网络模型；对广告点击率预测网络模型进行训练；对广告点击率预测网络模型进行测试。通过利用卷积神经网络的提取局部特征交互的能力和非线性能力，解决数据过于稀疏的问题；此外，通过在浅层交互特征的基础上进一步利用卷积神经网络进行特征的交互产生3阶或3阶以上的高阶特征，解决了现有广告点击率预测方法仅仅局限于内积计算和外积计算这样的低阶特征的交互；同时，通过引入注意力机制，在生成高阶特征的基础上进一步提取有用特征，降低无用特征对网络的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 广告 点击率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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