[发明专利]基于支持向量分类与GRU神经网络联合的处理污水水质预测方法

摘要

基于支持向量分类与GRU神经网络联合的处理污水水质预测方法，属于污水处理技术领域。对采集到的污水历史数据进行缺失值处理、异常值剔除和数据标准化，采用PCA主元分析法对数据降维，选取的辅助变量将作为污水水质预测模型的输入变量；采用适合处理时序数据的GRU神经网络建立了污水出水关键预测模型，先引入支持向量机模型对污水水质数据进行分类，再让分类后的数据分别通过一个前述的GRU神经网络算法分别建模预测出水水质。在SVM模型训练时使用网格搜索法及交叉验证法对模型参数进行寻优，得到的联合预测模型的预测精度更准确，模型效果更好，网络性能能够满足实际应用需要，可以实现对污水处理系统出水水质的精准预测。