[发明专利]基于深度网络的多模态特征融合的短视频单标签分类方法有效
| 申请号： | 202010117185.X | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111460223B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 苏育挺;崔天舒;井佩光 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/75 | 分类号： | G06F16/75;G06F16/783;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度网络的多模态特征融合的短视频单标签分类方法，包括：将模态数据划分为音频模态私有的部分、音频模态和视觉模态公有的部分、以及视觉模态私有的部分，进而获得音频模态的私有域特征矩阵、视觉模态的私有域特征矩阵，音频模态的公有域特征矩阵、和视觉模态的公有域特征矩阵；分别计算音频模态的私有域特征矩阵与公有域特征矩阵之间的差异性损失、和视觉模态的私有域特征矩阵与公有域特征矩阵之间的差异性损失，将两个差异性损失联合作为第一目标函数；将第一至第三目标函数加权获取总目标函数，进而迭代深度网络的网络参数，直至目标函数值收敛，得到最终的分类结果。本发明准确地判断短视频的类别，实现对短视频的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 网络 多模态 特征 融合 视频 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010117185.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：TPM文档自动管理系统及方法
- 下一篇：空域动态管理方法和装置
