[发明专利]基于图像深度信息的图像特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于图像深度信息的图像特征提取方法，包括以下步骤：多流深度网络模型训练步骤，所述多流深度网络模型由样本图像的个模态训练形成，为不小于2的整数，所述模态至少包括图像的平面模态和三维结构模态；提取待处理图像的所述个模态的信息；将待处理图像的个模态的信息输入至所述多流深度网络进行融合处理，输出得到待处理图像的深度图像融合特征。本发明利用多流深度网络，整合图片的多种信息，至少包括平面模态信息和三维结构模态信息两种不同类型的信息，使得对立体模型的描述更加全面，进而对深度图像的描述更加全面，在图片特征提取方面更加丰富和准确，可重复性好，所提取的特征对图像的表征能力好。