[发明专利]一种用于多目标回归的目标相关特征构建方法在审

专利信息
申请号: 202010117607.3 申请日: 2020-02-25
公开(公告)号: CN111382391A 公开(公告)日: 2020-07-07
发明(设计)人: 严海升;李强;冀全朋 申请(专利权)人: 重庆文理学院
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06N20/10
代理公司: 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 代理人: 徐冬冬;段红玉
地址: 402160 *** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种用于多目标回归的目标相关特征构建方法,包括以下步骤:首先给定具有N个训练样本的训练数据集D、学习目标yj、随机选择的特3征个数t和保留叶结点的百分比P,随机构建L个树的子集、原始特征集X和训练集,然后学习回归树,再学习目标特定功能,得到具有目标特定特征的新训练数据集,再进行训练得到基本预测模型,最后形成潜在空间;本发明提出的目标相关特征构建方法与用于多目标回归的最新算法相比具有竞争性的预测性能;在多目标回归中,利用目标特有的特征对处理复杂的投入产出关系非常有效;通过将目标特定特征与目标间相关性结合起来,可以大大提高多目标回归的预测性能。
搜索关键词: 一种 用于 多目标 回归 目标 相关 特征 构建 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆文理学院,未经重庆文理学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010117607.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top