[发明专利]一种基于多尺度融合U型链神经网络的医学图像分割方法有效
| 申请号： | 202010117698.0 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111325750B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 王志;王春;惠维 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度融合U型链神经网络的医学图像分割方法，将多尺度特征融合模块与U型网络很好的融合在一起。通过将不同尺度学习到的特征进行融合产生新的特征，并添加经过1×1卷积的残差连接，将特征与新的特征相加，提高网络的分割效果，实现更加精确的目标定位；同时利用U型链神经网络架构的跳层连接来实现特征组合，将不同抽象层级的特征进行堆叠，大大提高了网络训练的收敛速度，使得其在更短的时间内得到更好的训练模型。本发明能够满足医学图像分割任务中对处理速度和分割精度较高的要求，在医学图像分割中达到非常优秀的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 融合 神经网络 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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