[发明专利]一种基于工业过程运行状态趋势分析的故障预警方法有效
| 申请号： | 202010118012.X | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111340110B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘金平;王杰;蒋楚蓉;史雅琴;曾聘 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06F18/2135 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410081 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于工业过程运行状态趋势分析的故障预警方法，包括以下步骤：步骤一：获取工业过程中历史正常过程数据和带有故障的过程数据；步骤二：通过对带有故障的数据进行监测获取故障数据监测统计量的值；步骤三：对带有故障过程数据及其观测值建立高斯过程回归(GPR)模型；步骤四：使用定性趋势分析对观测值进行描述，得到7种基本趋势基，并通过核字典学习(KDL)提取带有故障的过程数据7种基本趋势，建立系统运行状态的趋势库；步骤五：使用GPR模型预测在线采集过程数据的观测值，作为KDL的输入向量，对不同的趋势进行分类分析，实现故障早期预警。该方法可有效反映故障发展趋势，对工业过程实现有效故障诊断与健康管理具有重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 工业 过程 运行 状态 趋势 分析 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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