[发明专利]一种基于自然语言处理的裁判文书文本分类方法在审
| 申请号： | 202010118492.X | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111353041A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 陈晨 | 申请（专利权）人： | 山东爱城市网信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙晶伟 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自然语言处理的裁判文书文本分类方法，涉及文本管理技术领域；根据需求，利用大数据处理技术从裁判文书中筛选文书数据，对文书数据进行标签提取，采集相应标签内的文书数据作为数据集，建立自然语言处理中基于深度神经网络的文本分类模型，文本分类模型利用word2vec预先训练数据集，将数据集中文本转换为词向量集，作为卷积神经网络计算分析的参照，利用embedding词嵌入方式实时训练获取的实时数据集，将实时数据集中文本转换为实时词向量，将实时词向量输入卷积神经网络进行计算分析，获得文本数据的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 处理 裁判 文书 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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