[发明专利]基于R语言环境的Vertica分布式分类预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010118935.5 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111339216A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 孙三山;肖阳阳;蔡苗;陈震宇;刘国华 | 申请（专利权）人： | 中国邮政储蓄银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/27;G06F16/22;G06F16/215 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 黄玉东 |
| 地址： | 100032*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于R语言环境的Vertica分布式分类预测方法及系统，涉及Vertica数据库技术领域，能够提升R功能包执行分类预测的效率。该方法包括：构建输入数据集和输出数据集，输入数据集包括由自变量数据和因变量数据组成的多个训练数据，输出数据集包括与每个训练数据对应的分类预测结果；将输入数据集加载到Vertica数据库上，并进行数据清洗；从R中构建分类预测主函数，根据输入数据集和输出数据集并调用预定义的R列表工厂函数和分类预测参数函数进行分类预测模型的训练，得到R功能包；将R功能包部署在Vertica数据库的各个节点上，实现对大数据的分类预测。该系统应用有上述方案所提的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语言 环境 vertica 分布式 分类 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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