[发明专利]基于小波核极限学习机识别人脸图像集方法有效
| 申请号： | 202010119515.9 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111340111B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 郝丽秀;于威威 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V40/16;G06V10/774 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 徐雯琼;章丽娟 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波核极限学习机识别人脸图像集方法，包含以下步骤：S1、输入图像集；S2、对图像集进行预处理；S3、对图像集建模：初始化全局小波核极限学习机模型；S4、使用训练图像集训练全局小波核极限学习机模型，得到每类图像集的小波核极限学习机模型；S5、原测试图像集利用每一类图像集对应的小波核极限学习机模型分别进行重构，并输出重构后的测试图像集；S6、计算重构后的测试图像集与原测试图像集之间的重构误差；S7、获取最小的重构误差，得到最小的重构误差所属的类别，最小的重构误差所属的类别代表测试图像集表示的类别；S8、输出测试图像集所属的类别。本发明可高效地实现人脸图像集分类，学习速度快，泛化性能好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 小波核 极限 学习机 识别 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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