[发明专利]一种基于监督性机器学习的图像辅助去噪方法有效
| 申请号： | 202010119565.7 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111340726B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 李凯勇 | 申请（专利权）人： | 青海民族大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/764;G06V10/70;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 杨浩林 |
| 地址： | 810007 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于监督性机器学习的图像辅助去噪方法，采用非下采样轮廓波变换法，将含躁图像转换为Shearlet域中的多尺度多方向的变换子带，以此分割出不含噪声的低频率子带因子和含噪声的高频率子带因子；通过监督性机器学习下的最小二乘方式的支持向量机算法，分类出高频率子带因子中需要保留边缘和纹理的因子以及需要进行去噪的待去噪因子，最后通过软阈值方法去除噪声，得出最终的辅助去噪图像，不仅具备良好的降噪能力，有效去除噪声部分，还层层筛选了图像中需降噪的数据，保证图像细节且节省运行时间，在图像处理领域中具有较高的效能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 机器 学习 图像 辅助 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青海民族大学，未经青海民族大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010119565.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种悬片结构刚度估算方法
- 下一篇：同城订单配送范围绘制方法及装置
