[发明专利]一种基于GBR图像的异常流量检测方法有效
| 申请号： | 202010119768.6 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111340727B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 王彩洪;孙健;赵书武;胡健龙 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06F16/182;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李梦蝶 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GBR图像的异常流量检测方法，包括以下步骤：S1：将流量数据转换为可视化的GBR图像；S2：将GBR图像数据存储在分布式文件系统中；S3：基于分布式文件系统，利用Apache Spark框架对GBR图像数据的各个数据块分别训练子卷积神经网络模型，完成异常流量的检测。本发明的异常流量检测方法将原始网络流量转换成灰度图像，保留流量信息，再选取两个特征向量组成GBR图像，降低了检测误报率。使用分布式文件系统和子卷积神经网络模型，避免了检测方法计算庞大和收敛慢的问题，具有检测未知攻击的能力，检测精准率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gbr 图像 异常 流量 检测 方法 | ||
【主权项】：
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