[发明专利]大区域图像局部破损点优化提取方法在审
| 申请号： | 202010119788.3 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111369452A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 李凯勇 | 申请（专利权）人： | 青海民族大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/73 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 810007 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大区域图像局部破损点优化提取方法，其包括对大区域图像的图像局部背景进行校正；对进行局部背景校正后的图像进行平滑处理，对平滑图像中的破损点进行线性直方图转换；采用八个方向的索贝尔算子对转换后的线性直方图进行边缘检测，得到图像局部破损点的关键区域边缘幅度图像；对关键区域边缘幅度图像中的破损点进行提取，并对进行破损点提取后的图像进行重构；提取图像灰度共生矩阵高光点的正方形区域内图像轮廓波域特征的不变矩，并对进行不变矩提取后的图像灰度共生矩阵二阶距进行处理；对进行二阶距处理后的图像采用深度超像素的特征分割得到破损点的分量特征信息；计算图像局部破损点内向量量化区域中超像素级视觉特征。 | ||
| 搜索关键词： | 区域 图像 局部 破损 优化 提取 方法 | ||
【主权项】：
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