[发明专利]基于多尺度低秩矩阵分解的红外与可见光图像融合方法有效
| 申请号： | 202010119950.1 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111462025B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 孟祥超;陈潮起;邵枫;符冉迪 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 周珏 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度低秩矩阵分解的红外与可见光图像融合方法，其基于多尺度低秩矩阵分解将预处理后的红外图像和预处理后的可见光图像分解为多层次局部低秩图和全局低秩图两类，并根据各分解图像特点，针对性设计最优融合规则，得到的最终融合图像在不引入人工伪影和斑块的同时，能够保留原图的细节信息、增强热辐射显著目标，具有较好的对比度，有利于后续目标识别、检测等应用的开展。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 矩阵 分解 红外 可见光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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