[发明专利]一种基于灰度图的异常流量检测方法有效
| 申请号： | 202010120011.9 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111343182B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 王彩洪;孙健;胡健龙;赵书武 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于灰度图的异常流量检测方法，包括以下步骤：S1：对网络的原始流量进行可视化处理，将原始流量转换为灰度图；S2：对灰度图进行特征提取；S3：基于Apache Spark框架，利用分布式极限学习机对灰度图的特征进行训练，输出权重矩阵β，得到训练参数，完成灰度图的异常流量检测。本发明有效解决了各种网络环境的异常流量检测问题，对网络流量的可视化处理解决了原始流量特征提取上的困难，将原始流量特征提取上的困难转化为图像特征提取，使得训练结果准确度更高。且本发明有效解决了大数据时代高速海量网络流量的异常检测问题，适应现代实际网络环境。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 灰度 异常 流量 检测 方法 | ||
【主权项】：
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