[发明专利]目标情感分析的方法、模型训练方法、介质和设备有效
| 申请号： | 202010121427.2 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111339255B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘巍 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 叶虹 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及自然语言处理技术领域，提供了一种目标情感分析的方法及装置、目标情感分析模型训练方法及装置，以及计算机存储介质和电子设备。其中，目标情感分析的方法包括：对于待测语句中每个词，获取当前词的词向量、获取用于表示当前词的全局语义信息的文本向量，以及获取用于表示当前词在待测语句中位置信息的位置向量；对待测语句中的每个词的：词向量、文本向量和位置向量进行编码，得到待测语句的语义向量；获取待测语句中目标词对应的目标向量；根据语义向量和目标向量预测目标词的情感极性类别。本技术方案有利于提升对目标词的情感极性类别的预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 情感 分析 方法 模型 训练 介质 设备 | ||
【主权项】：
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