[发明专利]使用卷积神经网络进行即时单粒子重建有效
| 申请号： | 202010121990.X | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111627079B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | J.弗拉纳根;E.弗兰肯;M.皮门 | 申请（专利权）人： | FEI公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张凌苗;陈岚 |
| 地址： | 美国俄*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 使用卷积神经网络进行即时单粒子重建。使用与选定的粒子类型相关联的图像测试集(电子显微照片)评估一组卷积神经网络(CNN)中的CNN。基于所述评估选择优选的CNN，并且所述优选的CNN用于处理测试样本的电子显微照片。可以通过人工选择获得所述图像测试集或使用所述选定的粒子类型的模型生成所述图像测试集。在处理另外的电子显微照片中使用所述优选的CNN选择图像时，可以将所述选定的图像添加到训练集中或用作另外的训练集，以重新训练所述优选的CNN。在一些实例中，仅重新训练所述优选的CNN的选定层。在其它实例中，基于类似结构的粒子的二维投影用于CNN训练或重新训练。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 卷积 神经网络 进行 即时 粒子 重建 | ||
【主权项】：
暂无信息
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