[发明专利]基于集成学习的僵尸网络恶意流量分类方法及系统有效
| 申请号： | 202010122760.5 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111340191B | 公开（公告）日： | 2023-02-21 |
| 发明（设计）人： | 陈羽中;张毓东 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084;G06N20/20;H04L9/40 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于集成学习的僵尸网络恶意流量分类方法及系统，该方法包括：步骤A：将已标注类别的恶意流量数据转换为带类别标签的IDX图像数据，建立恶意流量训练集 |
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| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 僵尸 网络 恶意 流量 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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