[发明专利]一种用于在低信噪比下识别ASK类信号的特征提取方法有效
| 申请号： | 202010123034.5 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111371715B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 王超宇;邵怀宗;张伟;林静然;利强;潘晔;胡全 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L27/06 | 分类号： | H04L27/06;H04L27/00 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于在低信噪比下识别ASK类信号的特征提取方法，包括以下步骤：S1:读入待测信号的信号采样序列；S2:通过对信号采样序列的自相关函数进行傅立叶变换得到信号采样序列的功率谱密度；S3:对功率谱密度进行处理；S4:计算功率谱密度的标准差和均值；S5:计算待测信号的标准差系数mdask，完成待测信号的特征提取；S6:对待测信号进行识别，完成在低信噪比下识别ASK类信号。本发明提供的方法不仅可以在低信噪比下完成有效识别ASK类信号的任务，而且可以直接处理中频信号且不受载波频率等通信参数的影响，更不需要精确的参数估计。同时，本发明所提取的特征参数不会出现大幅度变动，具有有效性和稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 低信噪 识别 ask 信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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