[发明专利]基于深度学习目标检测技术实现多艘船舶快速跟踪处理的方法在审
申请号: | 202010123184.6 | 申请日: | 2020-02-27 |
公开(公告)号: | CN111275733A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 蔡旭阳;逯利军;钱培专;王文川;吕金涛;彭浩;谢为友;倪健 | 申请(专利权)人: | 赛特斯信息科技股份有限公司;上海赛特斯信息科技股份有限公司;北京赛特斯信息科技股份有限公司;广东赛特斯信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20;G06K9/00 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁;郑暄 |
地址: | 210042 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于深度学习目标检测技术实现多艘船舶快速跟踪处理的方法,包括以下步骤:导入连续的视频帧或实时监控的视频流;利用已经训练出的深度学习检测模型,针对视频帧或实时视频流进行深度学习目标检测;对每艘船舶创建处理线程,对每艘船舶进行目标跟踪;将目标深度学习检测得到的结果与船舶跟踪预测得到的结果进行对比,并对跟踪结果进行校正。采用了本发明的基于深度学习目标检测技术实现多艘船舶快速跟踪处理的方法,在对江面多艘船舶进行跟踪时,使多个跟踪器并行计算,大幅提升江面船舶跟踪速度。解决江面船舶跟踪过程中,画面中船舶尺寸变化较大,同时光照强度也会变化,从而引起跟踪丢失的问题,保证江面船舶跟踪的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 目标 检测 技术 实现 船舶 快速 跟踪 处理 方法 | ||
【主权项】:
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