[发明专利]一种机械产品长周期疲劳试验数据处理与趋势预判方法有效
| 申请号： | 202010123456.2 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111307483B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈锴;吴世芳;周俊 | 申请（专利权）人： | 成都飞机工业（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;B64F5/60 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 苏丹 |
| 地址： | 610029*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种机械产品长周期疲劳试验数据处理与趋势预判的方法，属于航空制造领域。该方法以三层映射数据结构为基础，对初始试验数据进行分类排序，基于统计学的趋势判断算法进行预判疲劳裂纹的产生。由于飞机全机疲劳试验数据存在海量、乱序等特点，无法直接针对试验数据进行统计分析，必须先根据试验数据特点进行分类排序，然后才能进行疲劳试验数据趋势预判。本发明通过采用试验数据整合、分类及趋势判断等方法，能够有效、快速地针对飞机全机长周期疲劳试验海量数据进行快速排序分类，并根据整合后数据进行趋势预判，预估结构中是否出现疲劳裂纹，为试验人员提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机械 产品 周期 疲劳 试验 数据处理 趋势 方法 | ||
【主权项】：
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