[发明专利]基于联邦学习的样本采样方法、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 202010123967.4 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111340614B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 马国强;范涛;郑会钿;魏文斌;谭明超;陈天健;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 王韬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于联邦学习的样本采样方法、设备及可读存储介质，所述基于联邦学习的样本采样方法包括：与所述第一设备相关联的第二设备进行样本对齐，获得第一样本数据，基于预设采样比例和预设采样方式，获取所述第一样本数据对应的采样比例数，基于所述采样比例数，对所述联邦学习的中间参数进行采样比例数处理，以通过对所述中间参数进行基于样本标签的采样处理，构建目标算法模型。本申请解决了算法模型构建效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 样本 采样 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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