[发明专利]CTC模型的训练方法和数据处理方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202010124513.9 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111340117A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 巢林林;陈景东;褚崴 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 郭曼 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书涉及一种联结主义时间分类(CTC)模型的训练方法和装置，在该方法中，将特征向量分别输入第一全连接层和第二全连接层；确定特征向量和标签序列的联合表示向量后输入第三全连接层；然后，CTC损失层根据各层输出的归一化结果确定标签序列的似然分布和空白字符先验分布，从而确定本次训练的梯度值，完成一次训练。本说明书还提供了基于上述CTC模型的数据处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | ctc 模型 训练 方法 数据处理 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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