[发明专利]流量预测方法、装置以及存储介质在审
申请号: | 202010124524.7 | 申请日: | 2020-02-27 |
公开(公告)号: | CN113315644A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 杨子尧;刘刚;汤健;蒋铭;张德智;杜喆 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04Q11/00;G06N3/04 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 方亮 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种流量预测方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:基于卷积神经网络CCN网络和长短期记忆LSTM网络构建用于对网络流量进行预测的叠加神经网络模型;基于流量历史数据构建流量训练数据,使用流量训练数据对叠加神经网络模型进行训练,获得训练好的叠加神经网络模型;构建流量预测输入数据,将流量预测输入数据输入训练好的叠加神经网络模型,获得流量预测信息。本公开的方法、装置以及存储介质,使用LSTM叠加CNN的叠加神经网络模型进行流量预测,缩短了训练数据的跨度,缩短了训练时间,提高了训练效率,并能够解决突发平滑问题,提高了预测的速度和准确度。 | ||
搜索关键词: | 流量 预测 方法 装置 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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