[发明专利]一种基于人眼差分图像的视线角度估计方法

摘要

本发明公开了一种基于人眼差分图像的视线角度估计方法，将被测试人眼图像和参考人眼图像这两个不同的人眼图像输入到孪生神经网络中，通过网络回归得到相应的视线角度的差分值。当参考人眼图像的视线角度已知时，就可以得到被测试人眼图像的视线角度。所述方法解决了现有视线角度估计方法中从图像直接估计视线角度，由于个人的表观差异会带来较大的估计误差的问题；同时解决了针对某一个体进行数据标定的工作量相当大的问题。本发明利用孪生神经网络技术估计两个图像中视线角度的差分值，从而得到被测试人眼图像的视线角度，其角度估计精度高，鲁棒性好。