[发明专利]用于共享学习的模型处理方法、系统、装置以及电子设备在审
| 申请号： | 202010124814.1 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN113313245A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 吴帆;吕承飞;吕洪涛;郑臻哲;华立锋;贾荣飞;吴志华;陈贵海 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F21/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 冯德魁;窦晓慧 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种用于共享学习的模型处理方法，包括：获得针对初始神经网络模型的多个候选模型更新值；对多个候选模型更新值进行质量评估，获得多个候选模型更新值的权重；对多个候选模型更新值采用带权重的中位数机制，确定对初始神经网络模型进行更新的模型更新值；基于确定的更新值，对初始神经网络模型进行更新。本申请首先获得多个候选模型更新值，之后，通过进行质量评估，获得多个候选模型更新值的权重，然后基于加权中位数机制确定对初始神经网络模型进行更新的模型更新值，基于加权中位数机制能够避免采用虚假的经过训练的神经网络模型更新初始神经网络模型，能够解决采用现有的模型更新方法使得更新的神经网络模型不符合真实情形的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 共享 学习 模型 处理 方法 系统 装置 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010124814.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：洗涤剂推荐方法及设备
- 下一篇：估算电池可用荷电状态的设备、方法和系统
